Varför AI kommer att revolutionera alla aspekter av e-handel

Artificiell intelligens har spelat en mycket synlig roll för att skapa enklare och mer realistiska köpupplevelser för onlineshoppare sedan pandemin började. Virtuella provningar gjorde det lättare för människor att köpa kläder hemifrån för Zoom-möten och fritid, medan 3D-produktförhandsvisningar har tagit bort mycket av osäkerheten med att köpa större föremål som soffor och mattor.

Men AI har också en avgörande roll att spela i andra aspekter av kundupplevelse, bedrägeriförebyggande och drift. Eftersom e-handel och omnikanal-återförsäljare tävlar om att leverera de bästa upplevelserna och optimera sin verksamhet, är här några av de mest spännande sätten som AI kan hjälpa.

Öka ordergodkännandefrekvensen med AI

Att godkänna så många bra order som möjligt är avgörande för intäkterna. Det är också viktigt för att skapa CX som får kunder att vilja återvända. Alltför ofta är online-återförsäljare försiktiga genom att automatiskt avvisa alla beställningar som har någon form av avvikelse, oavsett hur liten. Så till exempel kan en beställning från en ny kund avvisas eftersom de anger ett postnummer som är avstängt med en siffra från posten för adressverifieringssystem. Eller de kan avvisa en beställning från en återkommande kund eftersom beställningen görs från en obekant enhet, som en ny telefon.

Förutom att förlora vinsten från dessa felaktigt avvisade beställningar, kan företag förlora de avvisade kunderna. En onlineundersökning i fem länder i mars 2021 av ClearSale av mer än 5 000 e-handelskunder visade att 40 % kommer att bojkotta en webbplats efter en nedgång. Det betyder att alla investeringar i marknadsföring, inklusive personalisering, som gick till att få kunden genom kassan går förlorade. Så är det potentiella livstidsvärdet för den kunden.

Dessutom säger 34 % av avvisade kunder att de kommer att lägga upp något negativt om butiken online också, vilket skapar hinder för att skaffa nya kunder.

AI kan hjälpa till att förhindra falska avslag och öka ordergodkännanden genom att använda beteendebiometri, historisk kunddata och annan information för att snabbt avgöra om en order är bedrägeri eller giltig. När AI-kontrollerade beställningar flaggas som möjligt bedrägeri är manuell granskning av experter nästa avgörande steg. Genom att utvärdera flaggade order och mata tillbaka besluten i AI-algoritmen blir AI-systemet smartare, verksamheten godkänner fler bra order och färre kunder får en negativ upplevelse av sajten eller appen.

Kontinuerlig segmentering av kunder för sömlös personalisering

Personalisering är viktigt för många online-shoppare, särskilt yngre. 18 % av våra undersökningsdeltagare mellan 18 och 24 år sa att “utvalda artiklar som valts just för mig baserat på mina shoppingvanor” skulle få dem att handla online snarare än att återvända till fysiska butiker. Samtidigt sa bara 11 % av shoppare i åldern 65 år och äldre samma sak.

Inte överraskande är yngre kunder mer villiga än äldre generationer att dela data för att kunna njuta av utvalda shoppingupplevelser online. Företag som vänder sig till Gen Z-shoppare och återförsäljare som vill skapa intåg med denna demografiska behöver en plattform för att ge tillstånd, samla in, analysera och distribuera data för personliga interaktioner över kontaktpunkter. Konsumenternas vanor och preferenser förändras dock över tiden, och som vi har sett sedan mars 2020 kan de ändras snabbt.

För att hålla jämna steg med dessa förändringar och fortsätta att erbjuda exakt anpassade erbjudanden i realtid kan återförsäljare använda AI-drivna kunddataplattformar som kontinuerligt analyserar kundernas online- och butiksaktivitet för att justera sina segment när de åldras, förändras och växer. Med rätt behörigheter kan denna data också informera om bedrägeriförebyggande för att ytterligare minska risken för falska avslag när kundernas beteende utvecklas.

Hantera lager, logistik och prognoser mer effektivt

Lagerhanteringen för e-handel har förbättrats dramatiskt för många återförsäljare sedan pandemin började. Vid den tiden drev den okända varaktigheten av nedstängningar och önskan om säkerhet många konsumenter att lagra varor online, medan många återförsäljare – särskilt i dagligvaruhandeln – snabbt flyttade lager i butik online. Resultatet var ofta lageruttag, förvirring efter beställning och besvikna shoppare.

Nu har de bäst presterande återförsäljarna sina lagersynlighetsproblem under kontroll. Lika viktigt är att de har hunnit etablera separata verksamhetsmodeller och lagerspårningssystem för sina onlinekanaler. Även om lagersystem i butik och online är förenade på en backend-plattform, stödjer separata tillvägagångssätt för varje kanal bättre CX-optimering. Till exempel, om en återförsäljares e-handelsbutik förlitar sig på inventering i butik som bara uppdateras några gånger om dagen, riskerar återförsäljaren att göra onlineshoppare besvikna när varor som fanns i lager vid beställningstillfället faktiskt inte är tillgängliga. En annan inventeringsutmaning är supply chain management, särskilt när tillverknings- och transportcentra runt om i världen hanterar utbrott och personalbrist eller nedstängningar.

AI kan hjälpa till med lager- och logistikhantering genom att lära sig var och när efterfrågan är störst för vissa produkter, var frakt- och leveransflaskhalsar är mest sannolikt att uppstå och hur återförsäljare kan flytta lager från en region där det finns liten efterfrågan till en där det finns mer. På grund av dessa fördelar förväntas den globala logistikautomationsmarknaden växa med 12,4 % CAGR fram till 2026.

På samma sätt kan AI och maskininlärning hjälpa återförsäljare att mer exakt förutse efterfrågan, inte bara genom att analysera återförsäljares tidigare och nuvarande kundbeteende i deras kanaler utan också genom deras sökningar och shopping på webben och i appar. Förbättrade prognoser kan hjälpa butiker att komma före topparna i efterfrågan på vissa produkter och undvika bortkastade utgifter på varor som har sjunkande efterfrågan.

AI är en stor investering för e-handel och omnichannel-återförsäljare, men en som kan leverera ROI inom flera områden: högre ordergodkännanden, lägre kundomsättning, mindre bedrägerier, mer exakt personalisering, bättre lager- och logistikhantering och tydligare efterfrågeprognoser.

Tillsammans skapar alla dessa fördelar scenen för detaljhandelstillväxt genom att skapa en mer anpassad kundupplevelse med lägre friktion och lojalitetsbyggande för onlineshoppare.

admin

admin

Leave a Reply

Your email address will not be published.